设为 “星标”visualdl，重磅干货，第一时间送达！
作者丨Edison_G
来源丨计算机视觉研究院
编辑丨极市平台
深度学习训练过程一直处于黑匣子状态，有很多同学问我具体怎么解释？其实很多还是无法可解释，但是通过可视化，具体可以知道深度学习在训练过程到底学习了哪些特征？到底对该目标的哪些特征感兴趣？这些我们现在已经有很多渠道可以得知，我先给大家介绍几个比较好的工具！
1.深度学习网络结构画图工具
地址：
2.caffe可视化工具
输入：caffe配置文件 输出：网络结构
地址：
#/editor
3.深度学习可视化工具Visual DL
Visual DL是百度开发的，基于echar和PaddlePaddle，支持PaddlePaddle，PyTorch和MXNet等主流框架。ps：这个是我最喜欢的，毕竟echar的渲染能力不错哈哈哈，可惜不支持caffe和tensorflow。
地址：
4.结构可视化工具PlotNeuralNet
萨尔大学计算机科学专业的一个学生开发。
地址：
其实还有很多可视化工具，但是今天我要说的是，训练过程的可视化，与TF的可视化类似，但是这个操作更加简便！
这个工具到底把训练过程展示得多么详细？简单来说，项目作者已经给你做好了一个可以交互的界面，你只需要打开浏览器加载出这个界面就可以了。CNN Explainer 使用 TensorFlow.js 加载预训练模型进行可视化效果，交互方面则使用 Svelte 作为框架并使用 D3.js 进行可视化。最终的成品即使对于完全不懂的新手来说，也没有使用门槛。下面我们来看一下具体的效果。
卷积
超参数
softmax
ReLU
MaxPool
通过整个过程，想必大家对过程有详细了解，如果你技术好的visualdl，你可以通过深度学习平台直接可视化训练过程，那个过程想必比这个更加详细。
仓库地址共享：
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